5 Рекомендацый Для Полезной Обработке Обращений Клиентов
Когда я говорю слова ”маркетинговоя обработка”, что первым вам приходит в голову? Если Вы походите на большинство маркетологов - это - вероятно математика, числа, аналитика; в основном статистическая информация, которая обеспечивает нам более эффективное понимание. Гадость. Это как лекарство - трудно проглотить, но мы знаем, что мы должны принять эго, чтобы поправиться.
Но это - фактически намного важнее. Обработка данных может действительно выглядеть привлекательно: ценная информация, которую мы собираем, анализируем, и используем для того, чтобы производить лучший контент для нашей аудитории и улучшить воздействие событий, которые мы создаем.
Одна вещь, которая действительно удивила меня, когда я путешествовал по всему мир в этом году, - это то, что немного организаций B2B фактически хорошо владеют информацией благодаря их маркетинговым усилиям. Когда я спрашиваю об использовании архива данных компании, два самых распространенных ответа (сопровождаемые разочарованными вздохами), ”Мы фактически не имеем хорошей системы, чтобы собрать данные от пользователей,” или ”Да, мы собираем их, но ничего не с ними кроме передачи в продажи.”
Ссылки на кейсы контент-маркетинга:
- Как бесплатно начать получать 150 клиентов в месяц с блога при помощи контент-маркетинга?.
- Кейс 4. +200% в посещаемости за 32 дня.
- Кейс 1. Как получить 200 000 пользователей за 150 $?
- Кейс 2. С 0 до 400 пользователей в день за 3 месяца.
- Кейс 3. Окупаемость текстов на сайте 347%.
Наше последнее исследование поддерживает это
Я продолжил поиски в нашем последнем 2015 CMI B2B исследовании, и я нашел некоторые интересные соотношения. Когда мы спросили маркетологов B2B, на какое количество аудитории они нацелены, более чем 86 % сказали что больше чем на одного человека. И почти 40 % сказали, что больше чем на четырех. Когда мы спросили о самом большом вызове для этих маркетологов, как обычно, я услышал такой ответ ”производство располагающего контента.” И, наконец, когда мы спросили, каковы самые большие приоритеты, больше чем 63 % ответили ”лучшее понимание аудитории.”
Проще говоря: Мы знаем, что это важно, но нам надо намного лучше управлять нацеливанием и оценкой того, насколько уместный наш контент для аудитории.
Данные - отличный план к проверке вашей аудитории
Маркетинг данные, и эффективное управления ими, продолжает быть вызовом для всех маркетологов B2B. Согласно NetProspex 2014 State of Marketing Data Benchmark Report, больше чем 25 % средней базы данных B2B неточны. Общий уровень данных у двух третьих с рассмотренных компаний, отмечен как ”ненадежный”.
Но эта база данных - важный ключ к завоеванию внимания ваших клиентов и возможностей. A название официального издания, “Demand Generation Strategies,” возможно будет не столь убидительным как название ”Tech Marketing Strategies for a Start-up Budget.” Но без понимая аудитории которая фактически видит контент, Вы никогда не узнаете. Способность быть
индивидуальным в своем контент продвижение по каналам, где степень внимания часто ограничена, зависит, насколько укомплектовано и тщательно связанные спектры в вашей базе данных. Они могут повлиять на эффективности написаных вами заготовок. Объедините знания контактов со сущностью покупателя, и поведением онлайн, и внезапно контент, который Вы создаете, становиться не только стратегическим, но и фактически продвигает преобразования, контакт, и в конечном счете, доход для вашего бизнеса.
5 Рекомендацый для полезной обработке обращений клиентов
Мы хотели раскрыть некоторые из лучших методов, о которых мы узнали от компаний, находящихся действительно на верном пути к обработке обращений клиентов. Таким образом, мы взялись за проект, который привел к нашему последнему официальному издании, Маркетинг Данные: Витамин D для Вашего Контент Маркетинга. Мы подробно расскрываем эти пять лучших методов для здоровой, богатой, и мудрой программы по обработки данных клиента. Вот - краткий обзор:
1) Создайте восстанавливающий план: Определи ”кто”.
Один из наибольших вызовов для контент маркетологов B2B, это фактически закрытие разрыва между имиджем, который забрал время и усилия для создания - и проверкой тех образов, которые фактически посещаются.
2) Развивайте здоровое управление: Сегментируйте и уделяйте первостепенное внимание вашей аудитории .
Как только у маркетолога появляется потребность сопоставить контент с его потреблением, следующим шагом является проектировка модели данных, которая непрерывно улучшает сегментацию образа в течение долгого времени. Помните, точно так же как развитие имиджа, подход к ”архиву данных” является непосредственно процессом, а не проектом.
3) Правильное применение в нужное время: Фиксируйте данные.
Конечно, ключ к здоровью - соответствие правильного упражнения с правильной частью режима. Данные, которые фиксируются в течение каждого диалога с клиентом, могут (и должны) влиять на результаты будущих фаз.
4) Контроль вашего сердечного ритма: Противопоставляйте конкретные данным с поведением.
Понятие поставки правильного контента правильному покупателю в нужное время - шанс добиться успеха для хороших контент маркетинговых программ. Но единственный способ, которым это достигнуто - не только понимание конкретных данных, которые клиент обеспечивает (например, имя, название, электронная почта, промышленность) но также и поведение того человека в течение долгого времени.
5) Отследить ваше процветание: Доклад о применимом проникновение.
Если кто - то занят контентом утверждается как лидер, и в конечном счете становится клиентом - но никто не оценивает это - засчитано ли это? Нам хочется думать, что ответ - ”да”, но слишком много контент маркетинговых программ все еще отвечают на этот вопрос твердым ”Нет”. Мы должны создать способность отслеживать полностью, на протяжении всего пути.
Если контент собирается быть будущим - и по всей видимости (и по нашему собственному исследовании), кажется, что каждый собирается тратить больше денег на это - успешность обработки данных клиента и действительно понимание аудитории является ключевым к хорошему процветающему контент маркетингу. Это новое официальное издание раскрывает некоторые важные рекомендации, чтобы помочь Вам составить правильный план обработки данных.